中南财经政法大学 统计学 2021年新课
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- 更新时间：2022-05-15 23:26:35
- 课件类别：会计金融 / 金融学专业
- 课件语言：中文
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└─全套视频
├─{10}--10方差分析
│ ├─{1}--10.1方差分析的基本问题
│ │ [11.1.1]--10.1.1什么是方差分析.mp4
│ │ [11.1.2]--10.1.2方差分析的基本思想与基本思想.mp4
│ │
│ └─{2}--10.2单因素方差分析
│ [11.2.1]--10.2.1单因素方差分析的数学模型及其特点.mp4
│ [11.2.2]--10.2.2总误差的度量与分解.mp4
│ [11.2.3]--10.2.3误差均方与检验统计量.mp4
│ [11.2.4]--10.2.4假设检验.mp4
│
├─{11}--11线性回归分析
│ ├─{1}--11.1线性相关关系及其测度
│ │ [12.1.1]--11.1.1相关关系及其种类.mp4
│ │ [12.1.2]--11.1.2线性相关关系的测度.mp4
│ │
│ ├─{2}--11.2一元线性回归分析
│ │ [12.2.1]--11.2.1一元线性回归模型及其基本假定.mp4
│ │ [12.2.2]--11.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计及相关性质.mp4
│ │ [12.2.3]--11.2.3总体方差的估计和一元线性回归函数的拟合优度.mp4
│ │ [12.2.4]--11.2.4一元线性回归模型参数的区间估计.mp4
│ │ [12.2.5]--11.2.5一元线性回归模型中的显著性检验.mp4
│ │ [12.2.6]--11.2.6一元线性回归方程的预测.mp4
│ │
│ └─{3}--11.3多元线性回归分析
│ [12.3.1]--11.3.1多元线性回归模型及其基本假定.mp4
│ [12.3.2]--11.3.2多元线性回归模型参数的最小二乘估计及相关性质.mp4
│ [12.3.3]--11.3.3总体方差的估计和多元线性回归函数的拟合优度.mp4
│ [12.3.4]--11.3.4多元线性回归中的显著性检验.mp4
│ [12.3.5]--11.3.5多元线性回归中的参数区间估计.mp4
│
├─{1}--1绪论
│ ├─{1}--1.1什么是统计学
│ │ [1.1.1]--1.1.1统计学的含义及其学科性质~1.mp4
│ │ [1.1.2]--1.1.2统计学中的几个基本概念~1.mp4
│ │
│ └─{2}--1.2统计数据及类型
│ [1.2.1]--1.2.1统计数据及其类型~1.mp4
│ [1.2.2]--1.2.2大数据及其含义~1.mp4
│
├─{2}--2统计数据的搜集
│ ├─{1}--2.1统计数据搜集概述
│ │ [2.1.1]--2.1统计数据搜集概述.mp4
│ │
│ ├─{2}--2.2直接数据的搜集
│ │ [2.2.1]--2.2.1调查方案的设计.mp4
│ │ [2.2.2]--2.2.2调查方式与方法.mp4
│ │ [2.2.3]--2.2.3试验数据的获得.mp4
│ │
│ └─{3}--2.3间接数据的搜集
│ [2.3.1]--2.3间接数据的搜集.mp4
│ [2.3.1]--2.3间接数据的搜集~1.mp4
│
├─{3}--3统计数据的整理与展示
│ ├─{1}--3.1统计数据整理的基本步骤
│ │ [3.1.1]--3.1统计数据整理的基本步骤.mp4
│ │
│ ├─{2}--3.2定性数据的整理与展示
│ │ [3.2.1]--3.2定性数据的整理与展示.mp4
│ │
│ └─{3}--3.3定量数据整理与展示
│ [3.3.1]--3.3.1定量数据的统计分组与频数分布.mp4
│ [3.3.2]--3.3.2定量数据的图形展示.mp4
│
├─{4}--4数据的分布特征
│ ├─{1}--4.1数据分布的集中趋势
│ │ [4.1.1]--4.1.1集中趋势中的位置均值~1.mp4
│ │ [4.1.2]--4.1.2集中趋势中的数值均值~1.mp4
│ │ [4.1.3]--4.1.3众数、中位数和算术平均数的关系~1.mp4
│ │
│ ├─{2}--4.2数据分布的离中趋势
│ │ [4.2.1]--4.2.1绝对数变异指标.mp4
│ │ [4.2.2]--4.2.2平均数变异指标.mp4
│ │ [4.2.3]--4.2.3相对数变异指标.mp4
│ │
│ └─{3}--4.3数据分布性状
│ [4.3.1]--4.3.1数据分布形态概述.mp4
│ [4.3.2]--4.3.2数据分布的峰态测度(矩法测度).mp4
│
├─{5}--5时间序列描述与预测
│ ├─{1}--5.1时间序列概述
│ │ [5.1.1]--5.1时间序列概述.mp4
│ │
│ ├─{2}--5.2数据分布的离中趋势
│ │ [5.2.1]--5.2.1时间序列的水平特征描述（一）.mp4
│ │ [5.2.2]--5.2.2时间序列的水平特征描述（二）.mp4
│ │ [5.2.3]--5.2.3时间序列的变动特征描述与分析.mp4
│ │
│ ├─{3}--5.3时间序列构成及分解
│ │ [5.3.1]--5.3.1时间序列的变动构成及其假定模型.mp4
│ │ [5.3.2]--5.3.2时间序列变动构成分解原理.mp4
│ │ [5.3.3]--5.3.3平稳时间序列长期趋势测定.mp4
│ │ [5.3.4]--5.3.4非平稳时间序列长期趋势测定.mp4
│ │ [5.3.5]--5.3.5季节变动测定.mp4
│ │
│ └─{4}--5.4时间序列预测
│ [5.4.1]--5.4.1时间序列合成原理及预测基本假定.mp4
│ [5.4.2]--5.4.2平稳及趋势非平稳时间序列预测.mp4
│ [5.4.3]--5.4.3季节和趋势—季节非平稳时间序列预测.mp4
│
├─{6}--6统计指数
│ ├─{1}--6.1统计指数的基本理论
│ │ [6.1.1]--6.1统计指数的基本理论.mp4
│ │
│ ├─{2}--6.2统计指数编制方法
│ │ [6.2.1]--6.2.1个体指数编制及总指数的历史编制方法.mp4
│ │ [6.2.2]--6.2.2总指数编制方法(一)加权平均法.mp4
│ │ [6.2.3]--6.2.3总指数编制方法(二)加权综合法.mp4
│ │
│ ├─{3}--6.3几种常用价格指数
│ │ [6.3.1]--6.3几种常用价格指数.mp4
│ │
│ └─{4}--6.4指数体系与因素分析
│ [6.4.1]--6.4.1指数体系与因素分析的概念以及因素分析种类.mp4
│ [6.4.2]--6.4.2价值总量的两因素和多因素分析.mp4
│ [6.4.3]--6.4.3平均指标的两因素和多因素分析.mp4
│
├─{7}--7抽样分布
│ ├─{1}--7.1概率抽样及简单随机样本
│ │ [8.1.1]--7.1.1概率抽样方法.mp4
│ │ [8.1.2]--7.1.2简单随机样本与非简单随机样本.mp4
│ │
│ ├─{2}--7.2大数定律与中心极限定理
│ │ [8.2.1]--(7.2.1)大数定律.mp4
│ │ [8.2.2]--7.2.2中心极限定理.mp4
│ │
│ └─{3}--7.3统计量及其抽样分布
│ [8.3.1]--7.3.1统计量及各种分布概述.mp4
│ [8.3.2]--7.3.2几个常用的抽样分布形式.mp4
│ [8.3.3]--7.3.3常用统计量的抽样分布.mp4
│
├─{8}--8参数估计
│ ├─{1}--8.1点估计
│ │ [9.1.1]--8.1.1点估计的含义及矩估计.mp4
│ │ [9.1.2]--8.1.2极大似然估计和估计的优良标准.mp4
│ │
│ ├─{2}--8.2区间估计的一般原理
│ │ [9.2.1]--8.2.1区间估计的含义与基本思想.mp4
│ │ [9.2.2]--8.2.2区间估计的基本步骤.mp4
│ │
│ ├─{3}--8.3总体均值的区间估计
│ │ [9.3.1]--8.3.1单个总体均值的区间估计.mp4
│ │ [9.3.2]--8.3.2两个总体均值之差的区间估计（一）.mp4
│ │ [9.3.3]--8.3.2两个总体均值之差的区间估计（一）（补）.mp4
│ │ [9.3.4]--8.3.3两个总体均值之差的区间估计（二）.mp4
│ │ [9.3.5]--8.3.4单个总体比率区间估计和两个总体比率之差的区间估计.mp4
│ │
│ ├─{4}--8.4总体方差区间估计
│ │ [9.4.1]--8.4.1单个总体方差的区间估计.mp4
│ │ [9.4.2]--8.4.2两个总体方差之比的区间估计.mp4
│ │
│ └─{5}--8.5样本容量的确定
│ [9.5.1]--8.5样本容量的确定.mp4
│
└─{9}--9假设检验
├─{1}--9.1假设检验的基本问题
│ [10.1.1]--9.1.1假设检验的基本思想和相关概念.mp4
│ [10.1.2]--9.1.2假设检验方法的分类.mp4
│ [10.1.3]--9.1.3假设检验中的两类错误.mp4
│
├─{2}--9.2一个总体参数的假设检验
│ [10.2.1]--一个总体参数的假设检验.mp4
│
└─{3}--9.3两个总体参数的假设检验
[10.3.1]--9.3.1单个总体方差的假设检验.mp4
[10.3.2]--9.3.2两个总体比例差的检验.mp4
[10.3.3]--9.3.3两个正态总体方差比的检验.mp4
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