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- 教程来源:网友上传
- 更新时间:2022-05-12 16:19:40
- 课件类别:公共课程 / 通信工程
- 课件语言:中文
- 视频格式:mp4视频
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课程目录
1}1、绪论
{1}1.1数字图像处理的概念
(1.1.1)课件.pdf
[1.1.1]数字图像处理的概念.mp4
{2}1.2数字图像处理的内容和特点
(1.2.1)课件.pdf
[1.2.1]数字图像处理的内容和特点.mp4
{3}1.3数字图像处理的应用
(1.3.1)课件.pdf
[1.3.1]数字图像处理的应用.mp4
{4}参考资料
(1.4.1)第一章.pdf
2}2、数字图像获取
{1}2.1图像数字化
(2.1.1)课件.pdf
[2.1.1]图像数字化.mp4
{2}2.2图像灰度直方图
[2.2.1]图像灰度直方图.mp4
{3}2.3图像处理算法的形式
(2.3.1)课件.pdf
[2.3.1]数字图像处理算法形式.mp4
{4}2.4图像的数据结构与特征
(2.4.1)课件.pdf
(2.4.2)课件.pdf
[2.4.1]图像的数据结构.mp4
[2.4.2]图像的特征类别.mp4
{5}讨论
{6}参考资料
(2.6.1)图像数字化.pdf
(2.6.2)图像处理算法的形式.pdf
(2.6.3)图像的数据结构与特征.pdf
3}3、图像变换
{1}3.1图像变换的预备知识
(3.1.1)课件.pdf
[3.1.1]图像变换的预备知识.mp4
{2}3.2付立叶变换及其性质
(3.2.1)课件.pdf
[3.2.1]付立叶变换及其性质.mp4
{3}讨论
{4}参考资料
(3.4.1)第三章.pdf
4}4、图像增强
{1}4.1图像增强的点运算
[4.1.1]图像增强的点运算.mp4
[4.1.2]直方图均衡化.mp4
{2}4.2图像的空间域平滑
[4.2.1]图像增强-图像的空间域平滑.mp4
[4.2.2]中值滤波法.mp4
{3}4.3图像的空间域锐化
[4.3.1]图像的空间域锐化.mp4
{4}4.4频率域增强
[4.4.1]频率域增强.mp4
{5}4.5彩色增强技术
[4.5.1]伪彩色增强.mp4
[4.5.2]假彩色合成.mp4
[4.5.3]彩色变换.mp4
{6}参考资料
(4.6.1)第四章.pdf
5}5、图像复原与重建
{1}5.1图像退化模型
[5.1.1]图像退化模型.mp4
{2}5.2图像复原
[5.2.1]图像逆滤波复原.mp4
{3}5.3图像几何校正
[5.3.1]图像几何校正.mp4
{4}参考资料
(5.4.1)图像复原与重建.pdf
6}6、图像压缩
{1}6.1概述
[6.1.1]图像压缩概述.mp4
{2}6.2图像保真度准则
[6.2.1]图像保真度准则.mp4
{3}6.3统计编码方法
[6.3.1]统计编码方法.mp4
{4}6.4图像压缩的标准
[6.4.1]图像压缩的标准.mp4
{5}参考资料
(6.5.1)第六章.pdf
7}7、图像分割
{1}7.1边缘检测
[7.1.1]边缘检测.mp4
{2}7.2Hough变换检测直线
[7.2.1]Hough变换检测直线.mp4
{3}7.3区域分割
[7.3.1]区域分割.mp4
{4}7.4区域增长
[7.4.1]区域增长.mp4
{5}7.5分裂合并法
[7.5.1]分裂合并法.mp4
{6}参考资料
(7.6.1)第七章.pdf
8}8、二值图像处理
{1}8.1二值图像的连接性和距离
[8.1.1]二值图像的连接性和距离.mp4
{2}8.2连接成分的变形操作
[8.2.1]连接成分的变形操作.mp4
{3}8.3形状特征提取
[8.3.1]形状特征提取.mp4
{4}参考资料
(8.4.1)第八章.pdf
(8.4.2)第八章课件1.pdf
(8.4.3)第八章课件2.pdf
{9}9、纹理分析
1}9.1概述
[9.1.1]纹理分析概述.mp4
2}9.2Laws纹理能量测量法
[9.2.1]Laws纹理能量测量法.mp4
3}9.3纹理分析的自相关函数法
[9.3.1]纹理分析的自相关函数法.mp4
4}9.4灰度共生矩阵分析法
[9.4.1]灰度共生矩阵分析法.mp4
{5}参考资料
(9.5.1)第九章.pdf
10}10、模板匹配
{1}10.1模板匹配
[10.1.1]模板匹配.mp4
{2}10.2图像识别概述
[10.2.1]图像识别概述.mp4
{3}参考资料
(10.3.1)第十章.pdf
全集目录
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